自动匀场方法的研究(国家自然科学基金) 自动匀场方法的研究(国家自然科学基金)

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        均匀的静磁场是NMR获得高分辨谱图、获得分子精细结构信息的基础,随着磁场强度不断提高,匀场难度不断加大,如何有效地提高磁场均匀性是高场NMR一个重要研究方向。基于梯度编码的自动匀场方法是目前最为有效的匀场方法,但也存在梯度编码易受到磁场不均匀性干扰、三维梯度匀场耗时较长及需要特殊硬件支持等不足。本项目拟开展如下研究:

        (1)基于Bloch方程建立不均匀磁场中利用梯度编码测量磁场分布的理论模型,发展一种迭代逼近的重建算法,消除磁场不均匀性对梯度编码的干扰,提高梯度匀场准确性。

        (2)在三维梯度匀场中,利用随机采样的相位编码方式,实现更高效率的信号采集,提高4~8倍匀场效率。

        (3)设计可由脉冲序列实时控制的室温匀场电源,扩展梯度匀场适用范围。

        (4)将新硬件和方法模块化,集成于自主研发的高场NMR波谱仪。